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科学计算与企业级应用的并行优化 (高性能计算技术丛书) (Chinese Edition)
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本系列包括3本书，本书是此系列的第三本。本书重点介绍如何利用目前主流的C语言的各种特定硬件或平台的向量化扩展、并行化库，来设计性能优良的向量化和并行代码。而本系列的第一本《并行算法设计与代码优化》关注并行优化和并行计算相关的理论、算法设计及高层次的实践经验；本系列第二本《并行编程方法与优化实践》关注C程序设计语言的向量化和并行化扩展及算法到硬件的映射；本书则关注如何将线性代数、偏微分方程求解、分子动力学和机器学习领域的常见算法优良地实现出来。本书不但包括如何使用SSE/AVX向量化扩展、OpenMP编译制导语句来优化运行在X86多核处理器上的代码性能，还包括使用NEON向量化扩展、OpenMP编译制导语句优化运行在移动处理器（ARM）的代码性能，以及使用CUDA和OpenCL优化运行在图形处理器（GPU）的代码性能。笔者希望通过这种方式能够让阅读本书的软件开发人员了解和掌握如何将常见算法映射到具体硬件上以获得高性能，以及如何依据硬件和算法的特点进行代码性能优化。
